
医疗健康智能化机遇与挑战并存,AI需要获取医院内部全量、全周期、高质量、系统治理的业务数据,才能避免数据割裂,从而为模型层提供高质量的数据“养料”支撑。在AI技术快速迭代、应用场景持续丰富的情况下,如何敏捷、高效的实现传统应用的智能化成为关键。此外,医疗数据隐私、安全性、伦理及法律等方面的挑战也不容忽视。
当前,AI+医疗正加速从模型与技术探索转向场景与应用落地的实践阶段。DeepSeek作为新一轮AI变革焦点,进一步推动了AI+医疗以应用价值为核心,聚焦深度场景洞察、成熟解决方案打造和协同效率提升的多维立体式发展。